Abstract COPAILOT

Il progetto COPAILOT si pone come obiettivo lo sviluppo di un prototipo di piattaforma collaborativa digitale basata sul concetto di digital twin applicato alla medicina predittiva personalizzata. Il digital twin rappresenta una replica digitale del paziente che
consente di simulare in tempo reale le condizioni fenotipiche cliniche, l'evoluzione della malattia e le possibili risposte ai trattamenti terapeutici, facilitando decisioni mediche più informate e ottimizzate. Questa tecnologia permette di integrare informazioni omiche provenienti da diverse tecnologie e da diversi centri clinici e di ricerca, migliorando la cooperazione tra professionisti sanitari e sistemi di intelligenza artificiale avanzata. Le principali aree di intervento riguardano settori critici come l'oncologia (neuro-oncologia, oncologia polmonare, mammaria, prostatica e ginecologica), le malattie muscolo-scheletriche e le patologie cardiovascolari e respiratorie. Il progetto si concentra sulla creazione di modelli predittivi personalizzati che possano supportare i medici nella scelta dell’intervento o del trattamento più efficace per ogni singolo paziente, riducendo al minimo i rischi e aumentando le probabilità di successo delle terapie. Questo approccio sarà facilitato dalla piattaforma, che, co-pilotando con gli utenti l’utilizzo di algoritmi di apprendimento automatico addestrati su grandi quantità di dati omici (es. radiomici, genomici), forniranno informazioni predittive cliniche rilevanti a partire dal digital twin di ogni paziente per supportare le decisioni per quel paziente. La piattaforma e’ basata su di un sistema a basso impatto ambientale per l’integrazione e la visualizzazione dei dati, da una componente per la interazione/ cooperazione del medico con la piattaforma, e include modelli predittivi del rischio multifattoriali; i test e la sperimentazione
del prototipo saranno effettuati in questo progetto per le patologie sopra descritte ma potranno essere estesi ad altre patologie utilizzando la stessa piattaforma. COPAILOT si propone di rivoluzionare il modo in cui i dati medici vengono raccolti, gestiti e utilizzati, trasformando il processo decisionale clinico in un sistema più dinamico, basato su dati in tempo reale e simulazioni predittive del fenotipo. In particolare, l'integrazione del digital twin nel contesto clinico rappresenta una svolta nell'ottimizzazione della gestione delle malattie croniche e complesse, fornendo un potente strumento per monitorare e prevedere l'andamento della salute del paziente. Il progetto, allineato con gli obiettivi della Strategia di Specializzazione Intelligente (S3) di Regione Lombardia, mira a potenziare l’ecosistema regionale della ricerca e innovazione. Attraverso l'adozione di tecnologie avanzate e la cooperazione tra imprese, centri di ricerca e istituti clinici, COPAILOT punta a rafforzare la competitività del sistema sanitario lombardo, migliorando l'efficienza dei percorsi diagnostici e dei trattamenti e aprendo la strada a nuovi modelli di medicina
predittiva. La piattaforma sarà inoltre conforme alle normative vigenti in materia di protezione dei dati, garantendo la sicurezza e la riservatezza delle informazioni trattate. Nel lungo periodo, COPAILOT contribuirà a favorire l'adozione di innovazioni tecnologiche che non solo miglioreranno i risultati clinici per i pazienti, ma ridurranno anche i costi sanitari, incrementando al contempo l'efficienza e la sostenibilità del sistema. La piattaforma ha il potenziale per essere adottata su larga scala, beneficiando non solo la Regione Lombardia, ma anche altre aree del sistema sanitario nazionale ed europeo.